Onderzoek: TikTok-gebruiker krijgt lastig controle over ‘For You’-algoritme

Gebruikers van TikTok hebben minder grip op hun persoonlijke videofeed dan de platformfuncties doen vermoeden. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Northeastern University naar de werking van TikToks ‘For You Page’ (FYP), de algoritmische startpagina van de app.

In het onderzoeksdocument When ‘For You’ Isn’t For You: Measuring User Agency in TikTok’s Algorithmic Feed onderzochten Levi Kaplan, Devin Patel, Nicole Gerzon, Alan Mislove en Piotr Sapiezynski in hoeverre gebruikers zelf kunnen sturen welke video’s TikTok wel of niet blijft aanbevelen.

De onderzoekers keken onder meer naar drie soorten content: koken, fitness en sportweddenschappen. Daarbij maakten zij gebruik van gecontroleerde testaccounts in de mobiele TikTok-app. Uit het onderzoek blijkt dat TikTok snel leert van kijkgedrag. Als een account interesse toont in een bepaald onderwerp, wordt de ‘For You’-feed snel gevuld met meer video’s over dat thema.

Gebruikers kunnen TikTok wel signalen geven dat ze bepaalde content niet meer willen zien. Het overslaan van video’s helpt enigszins, maar de expliciete knop ‘Niet geïnteresseerd’ werkt meestal beter. Tegelijk plaatsen de onderzoekers daar een belangrijke kanttekening bij: die optie zit volgens hen vrij onlogisch verstopt in de interface, onder meer via het deelmenu of door lang op een video te drukken.

Opvallend is vooral dat ongewenste content later weer kan terugkeren. Wanneer testaccounts stopten met het geven van negatieve signalen en opnieuw video’s over hetzelfde onderwerp bekeken, begon TikTok in meerdere gevallen weer veel van die content aan te bevelen. Dat gebeurde vooral bij kook- en fitnessvideo’s, maar ook bij sportweddenschappen werd dit effect in enkele tests gezien.

Volgens de onderzoekers laat dit zien dat gebruikers wel enige invloed hebben op hun TikTok-feed, maar dat die controle beperkt en kwetsbaar is. Vooral bij mogelijk gevoelige content, zoals fitnessvideo’s rond lichaamsbeeld of sportweddenschappen, kan dat problematisch zijn. Wie eenmaal in een bepaalde aanbevelingsstroom terechtkomt, komt daar niet altijd eenvoudig of blijvend uit.

Spreekbuis.nl

WAARDEER DIT ARTIKEL!

Als je dit artikel waardeert en je waardering wilt laten blijken met een kleine bijdrage, dan kan dat. Zo help je onafhankelijke mediajournalistiek in stand houden.

Donatie Spreekbuis € -