Met kunstmatige intelligentie kunnen wetenschappers steeds nauwkeuriger analyseren hoe publieke discussies op sociale media ontstaan, zich ontwikkelen en polariseren. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van de China University of Geosciences Beijing, gepubliceerd op 20 oktober 2026 in het wetenschappelijke tijdschrift Humanities and Social Sciences Communications.
De onderzoekers analyseerden populaire onderwerpen over Chinese universiteiten op het sociale platform Weibo tussen 2020 en 2024. Daarbij gebruikten zij AI-technieken, waaronder BERT en LDA, om grote hoeveelheden berichten te analyseren op onderwerp, sentiment en veranderingen in publieke opinie.
Uit het onderzoek blijkt dat online discussies verschillende ontwikkelingspatronen volgen. Sommige onderwerpen keren periodiek terug, bijvoorbeeld rond examens en afstuderen, terwijl andere discussies plotseling ontstaan door onverwachte gebeurtenissen. Ook spelen maatschappelijke opvattingen en veranderende waarden een rol bij de onderwerpen die online aandacht krijgen.
Dit is een Premium-artikel
Word Vriend van Spreekbuis.nl en lees dit artikel gratis.
