Onderzoekers hebben een nieuwe analysemethode ontwikkeld waarmee grote hoeveelheden video’s op platforms als TikTok en YouTube systematisch kunnen worden onderzocht. De methode moet wetenschappelijk onderzoek naar de invloed van algoritmes, nieuwsverspreiding en online videotrends een stuk eenvoudiger maken.
De onderzoekers constateren dat bestaande onderzoeksmethoden vooral zijn ontwikkeld voor foto’s of tekst, terwijl korte video’s steeds belangrijker zijn geworden op sociale media. Juist de combinatie van beeld, geluid, ondertiteling, muziek en metadata maakt platforms als TikTok lastig te analyseren.
De nieuwe aanpak, die de onderzoekers omschrijven als een ‘verrijkte metapicture’, brengt al deze elementen samen. Video’s worden niet alleen visueel vergeleken, maar ook geanalyseerd op onder meer audio, tekst, hashtags en andere metadata. Daardoor kunnen onderzoekers patronen ontdekken in grote verzamelingen video’s en beter in kaart brengen hoe content zich via algoritmes verspreidt.
Volgens de onderzoekers is de methode vooral relevant nu sociale media steeds meer een primaire nieuwsbron vormen. Ze demonstreren de werkwijze aan de hand van een praktijkonderzoek naar de video’s die TikTok-gebruikers via hun persoonlijke aanbevelingsfeed te zien krijgen.
De nieuwe analysemethode kan in de toekomst worden ingezet voor onderzoek naar onder meer desinformatie, politieke communicatie, journalistieke content, influencercultuur en de werking van aanbevelingsalgoritmes op videoplatforms.
WAARDEER DIT ARTIKEL!
Als je dit artikel waardeert en je waardering wilt laten blijken met een kleine bijdrage, dan kan dat. Zo help je onafhankelijke mediajournalistiek in stand houden.
