Onderzoek: TikTok-engagement bij make-upmerken hangt minder af van video-elementen dan gedacht

Een nieuw onderzoek van de Universiteit van Amsterdam laat zien dat populaire TikTok-kenmerken zoals muziek, trends of influencers niet automatisch leiden tot meer interactie bij make-upmerken. Volgens de studie wordt engagement vooral bepaald door contextfactoren zoals het aantal volgers en het type merk.

Voor het onderzoek werden 200 TikTok-posts van tien make-upmerken geanalyseerd, waaronder zowel celebrity-merken als merken zonder bekende eigenaar. De onderzoekers bekeken verschillende video-elementen zoals emotionele toon, muziek, gesproken voice-over, influencers, trends en het verschil tussen user-generated content en merkcontent. Uit de analyse blijkt dat deze video-elementen op zichzelf geen significante invloed hebben op het aantal reacties onder een post. De belangrijkste voorspeller van engagement blijkt het aantal volgers van een merkaccount te zijn. Wel werd een verschil gevonden tussen soorten merken. Bij celebrity-merken leidt een gesproken voice-over in video’s tot meer reacties, terwijl user-generated content juist minder goed werkt dan professioneel geproduceerde merkcontent. Volgens de onderzoekers laat dit zien dat succes op TikTok niet alleen afhangt van videoformats of trends, maar vooral van de combinatie van content en merkcontext.

TikTok & Beauty — Interactive Research Infographic
Research Infographic

Branded Video Features
& TikTok Engagement

0Posts
TikTok-video’s geanalyseerd
0Merken
5 celebrity · 5 niet-celebrity
0%
Verklaarde variantie
0– 2024
Periode van onderzoek
Het conceptuele model
Klik op een variabele om het bijbehorende resultaat te highlighten
Videokenmerken
Emotionele toon Muziek Gesproken stem Endorsers UGC / BGC Trendparticipatie
Moderator
Celebrity-
eigenaarschap
Afhankelijke variabele
Aantal
reacties
log-getransformeerd
Bevindingen
Accountgrootte (volgers)
Significant ✓
Sterkste voorspeller voor beide merktypen. β = 0.596 · p < .001 — grotere accounts ontvangen significant meer reacties, ongeacht videokenmerken of merktype.
Effect (β)
0.596
Emotionele toon (arousal)
Geen effect
High-arousal content heeft geen significant hoofdeffect. β = −0.150 · p = .518 — contrasteert met eerder viraal onderzoek (Berger & Milkman, 2012). Moderatie door celebrity-eigenaarschap ook niet significant. β = −0.226 · p = .498
Effect (|β|)
0.150
Achtergrondmuziek
Geen effect
Aanwezigheid van muziek heeft geen significant effect op reacties. β = −0.062 · p = .857 — muziek is op TikTok een basisverwachting, geen differentiator. Aanwezig in 79% van de posts.
Effect (|β|)
0.062
Gesproken stem
Moderatie ✦
Geen hoofdeffect (β = −0.227 · p = .441), maar de interactie met celebrity-eigenaarschap is sterk positief. β = 1.111 · p = .006 — bij celebrity-merken leidt een gesproken stem tot significant meer reacties via de parasociale band.
Interactie (β)
1.111
Endorsers (celebrity / gewone persoon)
Geen effect
Noch celebrity-endorsers (β = −0.447 · p = .191) noch gewone personen (β = −0.410 · p = .123) drijven betrokkenheid. De blosse aanwezigheid van een bekende is niet voldoende — het gaat om relationele signalen.
Effect (|β|)
0.447
Contenttype (UGC vs. BGC)
Moderatie ✦
Geen hoofdeffect (β = −0.214 · p = .380), maar negatieve interactie bij celebrity-merken. β = −0.719 · p = .027 — UGC bij celebrity-merken creëert een merkidentiteit-mismatch: gebruikers verwachten gepolijste brand content, niet casual UGC-stijl.
Interactie (β)
−0.719
Trendparticipatie
Geen effect
Trendparticipatie heeft geen significant effect op reacties. β = 0.333 · p = .285 — slechts 14% van de posts namen deel aan een trend. Moderatie ook niet significant. β = −0.632 · p = .196
Effect (β)
0.333
Bèta-coëfficiënten visualisatie
Onderzochte merken
Celebrity-merken
Fenty BeautyRihanna
Rare BeautySelena Gomez
Kylie CosmeticsKylie Jenner
Haus LabsLady Gaga
r.e.m. beautyAriana Grande
Niet-celebrity merken
HourglassCosmetics
KosasClean beauty
Milk MakeupNew York
SaieSustainable
Tower 28Clean beauty
Kernbevinding
TikTok-betrokkenheid wordt niet bepaald door geïsoleerde videokenmerken, maar door de wisselwerking tussen content en merkcontext. Accountgrootte is de sterkste universele voorspeller. Stem versterkt betrokkenheid alleen bij celebrity-merken; UGC schaadt juist die merken door identiteitsmismatch.