De televisiewereld is in rap tempo aan het veranderen. Waar traditionele zenders decennialang konden vertrouwen op lineaire uitzendingen, vaste programmaschema’s en kijkcijfers van Nielsen of SKO, dwingt de opkomst van streamingdiensten, on-demand consumptie en personalisatie tot innovatie. Een van de krachtigste hulpmiddelen in deze digitale transformatie is kunstmatige intelligentie (AI). Maar hoe kunnen televisiezenders AI concreet inzetten om hun relevantie te behouden, efficiëntie te verhogen en kijkers beter te bedienen?
Ondertiteling en vertaling
AI-modellen voor spraakherkenning worden steeds nauwkeuriger. Televisiezenders kunnen deze technologie gebruiken voor automatische ondertiteling van live-uitzendingen of het snel vertalen van buitenlandse content, zoals een documentaire over het beklimmen van de Kilimanjaro. Dat bespaart niet alleen tijd, maar maakt programma’s ook toegankelijker voor doven, slechthorenden en anderstalige kijkers. Dankzij natural language processing (NLP) kan AI bovendien nuances en context beter begrijpen dan traditionele vertaalsoftware.
Personalisatie
Een van de meest zichtbare toepassingen van AI is personalisatie. Streamingdiensten als Netflix en Disney+ gebruiken al jaren algoritmes om kijkers films en series aan te bevelen op basis van kijkgedrag, tijdstip, kijkgeschiedenis en voorkeuren. Traditionele televisiezenders kunnen soortgelijke technieken gebruiken op hun digitale platforms en apps. Denk aan een AI-systeem dat een gebruiker op basis van eerder kijkgedrag een persoonlijke ‘avondgids’ aanbiedt, inclusief suggesties voor live-uitzendingen, herhalingen en extra content.
Contentcreatie
Hoewel AI nog niet op het niveau zit van het creëren van volwaardige tv-series zonder menselijke input, wordt het wel al ingezet voor brainstormsessies, het analyseren van trends en zelfs het schrijven van ruwe scripts of voice-overs. AI-modellen kunnen bestaande series analyseren om elementen te detecteren die goed werken bij het publiek, zoals plotstructuren, karakters of spanningsopbouw, en die inzichten toepassen op nieuwe formats. Dat helpt producenten om gerichter content te ontwikkelen die beter aansluit bij de wensen van het publiek.
Data-analyse
Met AI kunnen zenders grote hoeveelheden kijkdata in realtime analyseren. Denk aan het bepalen van piekmomenten in een uitzending, het meten van de aandachtsspanne bij bepaalde programmaonderdelen of het achterhalen waarom kijkers afhaken. Deze inzichten zijn goud waard voor zowel programmeurs als adverteerders. Door data slim te interpreteren, kunnen zenders beter bepalen welke formats aanslaan, op welke tijdstippen bepaalde doelgroepen actief zijn en waar ruimte is voor verbetering.
Reclame
AI maakt het mogelijk om advertenties beter af te stemmen op de interesses van individuele kijkers. Bij online uitzendingen kunnen zenders AI inzetten om reclames dynamisch in te laden op basis van demografische gegevens, kijkgeschiedenis of locatie. Ook voor lineaire televisie zijn er ontwikkelingen gaande waarbij AI de reclameblokken slimmer indeelt op basis van kijkprofielen, bijvoorbeeld per regio of huishouden.
Automatisering
AI kan televisiezenders helpen om productieprocessen te stroomlijnen. Zo kunnen gezichtsherkenningsalgoritmen worden ingezet voor het automatisch taggen van archiefbeelden, of kunnen algoritmes beeldmateriaal doorzoeken op specifieke onderwerpen. Ook bij sportuitzendingen is AI waardevol: het kan automatisch hoogtepunten selecteren, live-statistieken genereren en camerabeelden optimaliseren. Voor kleinere omroepen betekent dit minder personeelskosten en snellere contentdistributie.
AI is dus geen bedreiging voor de traditionele televisiewereld, maar juist een kans. Door kunstmatige intelligentie slim te integreren in hun workflows, kunnen televisiezenders hun content optimaliseren, beter inspelen op kijkgedrag en kosten besparen.
Geef als eerste een reactie