‘Emotionele belevingen’ is al decennialang een van de belangrijkste drijfveren achter televisieconsumptie. Van tranentrekkende verhalen tot opzwepende talentenjachten, waaronder All you need is love, B&B Vol Liefde, Spoorloos, The Voice en Ik Vertrek. Emoties verbinden kijkers met content, merken en zenders. Wat verandert, is de manier waarop deze emoties worden gemeten en benut. Dankzij ‘Emotional AI’, een technologie die menselijke gevoelens kan herkennen, interpreteren en erop reageren, breekt een nieuw tijdperk aan in de ontwikkeling van televisieformats.
Wat is Emotional AI?
Emotional AI (ook wel affective computing genoemd) maakt gebruik van technieken als gezichtsherkenning, stemanalyse, lichaamstaalinterpretatie en zelfs biometrische data om emoties te detecteren. De technologie stelt tv-makers in staat om content niet alleen te verzenden, maar er ook emotioneel op te laten reageren.
Toepassingen binnen televisie
1. Real-time emotie-analyse van kijkers
Met behulp van camera’s en wearables kunnen zenders meten hoe testpublieken, studiopubliek of zelfs thuispubliek emotioneel reageren op content. Glimlachen, fronsen, versnelde hartslag; al deze signalen worden door AI vertaald naar meetbare inzichten. Op basis hiervan kunnen regisseurs scènes aanpassen, formats optimaliseren of live-uitzendingen dynamisch bijsturen.
2. Virtuele presentatoren met emotioneel bewustzijn
AI-gestuurde avatars, presentatoren of hologrammen kunnen emoties van deelnemers of kijkers herkennen en daar direct op reageren. In kindershows kan een virtuele figuur troost bieden als het kind verdrietig lijkt, of juist enthousiasmeren wanneer het verveeld raakt. Dit versterkt de binding en betrokkenheid van het publiek. Talpa heeft twee jaar geleden al eens met avatars geëxperimenteerd, maar dat was toen nog geen succes. De technologie is echter afgelopen jaren razendsnel verbeterd en de virtuele avatars komen al een stuk menselijker over.
3. Emotiegedreven personalisatie
Streamingdiensten en interactieve televisie kunnen met emotional AI contentaanbevelingen doen op basis van de gemoedstoestand van een kijker. Heeft iemand behoefte aan troost? Dan worden hartverwarmende documentaires aangeboden. Is er behoefte aan energie? Dan volgt een serie met actie en opzwepende muziek. Ook trailers en voice-overs kunnen dynamisch worden aangepast op basis van emotieprofielen. Netflix past al enkele jaren haar thumbnails van films en series aan op je gebruikersgedag. Netflix gebruikt een geavanceerd systeem genaamd Aesthetic Visual Analysis (AVA) om uit duizenden videoframes de meest aantrekkelijke beelden te selecteren. Deze beelden worden vervolgens gekoppeld aan gebruikersprofielen op basis van hun voorkeuren en kijkgeschiedenis. Als je bijvoorbeeld vaak romantische films kijkt, kan de thumbnail van een actiekomedie een romantisch moment tonen om je interesse te wekken.Daarnaast maakt Netflix gebruik van Contextual Bandits, een machine learning-algoritme dat in realtime leert van jouw interacties. Dit betekent dat de thumbnails kunnen veranderen afhankelijk van je recente kijkgedrag, locatie en zelfs tijdstip van de dag.
Personalisatie is daarmee al jarenlang dagelijkse kost bij veel streamingdiensten en socialmediaplatformen. Op basis van jouw gedrag wordt content automatisch voor je geselecteerd – zonder dat je daar actief om hoeft te vragen. Op het televisiescherm ligt dat echter ingewikkelder. Binnen een huishouden wordt één scherm vaak door meerdere personen gedeeld. Zonder het gebruik van individuele profielen is het daardoor lastig om de juiste aanbevelingen te doen. Denk bijvoorbeeld aan één YouTube TV-profiel dat zowel door ouders als kinderen wordt gebruikt: de algoritmes raken in de war en tonen niet altijd relevante suggesties. Gerichte personalisatie vraagt dan ook om een slimmere en fijnmazigere benadering voor gedeelde apparaten.
4. Slimmere scripts en voice-overs
AI analyseert welke woorden, intonaties of beelden de grootste emotionele impact hebben. Programmamakers kunnen zo hun voice-overs, interviews of scènes herschrijven voor maximale betrokkenheid. In documentaires of goede doelen-programma’s kan dit het verschil maken tussen passieve consumptie en daadwerkelijke actie van de kijker.
5. Live interactie met het publiek via social media
Tijdens uitzendingen kan AI in real-time emoties detecteren in tweets, reacties of chatberichten. Presentatoren kunnen hierop inspelen door trending emoties te benoemen en te verbinden aan wat er op het scherm gebeurt. Hierdoor ontstaat een gevoel van collectieve beleving en directe betrokkenheid.
Waar televisie ooit een lineaire, zendergestuurde ervaring was, beweegt de industrie nu richting interactieve, emotiegestuurde formats. Technologie speelt hierin een hoofdrol. Emotional AI opent veel nieuwe creatieve mogelijkheden. Engagement van het kijkerspubliek wordt daarmee verder verhoogd.
Emotional AI TV is de toekomst, maar er zijn bellemeringen
Maar deze technologie vraagt ook om zorgvuldigheid. Het meten van emoties raakt direct aan de persoonlijke levenssfeer van kijkers. In een tijd waarin de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) strikte regels stelt aan het verwerken van persoonlijke gegevens, vormen privacy en toestemming stevige belemmeringen voor grootschalige toepassing. Transparantie over wat er wordt gemeten en met welk doel, expliciete toestemming van gebruikers en ethisch verantwoord gebruik zijn hierin essentieel. Daarnaast zijn er ook risico’s dat deze technologie kan uitmonden in onbewuste beïnvloeding of manipulatie. Ondanks de belemmeringen op het gebied van privacy en wetgeving, wijst alles erop dat emotiegestuurde formats de toekomst van media vormen. Verantwoord gebruik van Emotional AI is hierin essentieel om het vertrouwen van de kijkers vast te houden.
