‘Socialmedia-algoritmes beïnvloeden polarisatie en verspreiding van informatie’

De manier waarop sociale platforms gebruikers met elkaar verbinden, kan gevolgen hebben voor polarisatie en de verspreiding van informatie.

Wetenschappers van de Universiteit van Amsterdam onderzochten hoe algoritmes die nieuwe sociale contacten aanbevelen, de ontwikkeling van meningen beïnvloeden. Uit hun computermodellen blijkt dat aanbevelingen op basis van vergelijkbare opvattingen kunnen leiden tot grotere meningsverschillen. Aanbevelingen op basis van gemeenschappelijke contacten kunnen juist zorgen voor versnippering van sociale netwerken in afzonderlijke groepen.

Volgens de onderzoekers kan een combinatie van beide mechanismen onder bepaalde omstandigheden polarisatie beperken en het naast elkaar bestaan van gematigde opvattingen bevorderen.